2025年《政府工作報告》明確，要優化全國算力資源布局，打造具有國際競爭力的數字產業集群。全國兩會會場內外，代表委員熱議“以網強算”“構建高品質全光運力底座”“降低企業智算成本”……

人工智能浪潮奔涌而來的當下，科學合理布局算力資源、推動“萬兆光網”規模部署，已經成為推動人工智能邁向更高水平發展，賦能各行業領域數智化轉型升級的戰略抉擇。

2025年伊始，來自中國的開源人工智能模型DeepSeek憑借“好用、開源、免費”三大優勢，在全球范圍內引發廣泛關注。這不僅是中國企業在效率、資源整合與協作方面創新的體現，更有望重塑全球人工智能發展格局。

步入人工智能時代，超寬帶基礎設施建設亟待統籌推進。統籌推進“萬兆光網”規�；�部署、算力中心建設，提供泛在的萬兆接入能力，才能滿足人工智能時代對信息基礎設施提出的新要求。

政府工作報告提出“優化全國算力資源布局”，呼應了此前《算力基礎設施高質量發展行動計劃》的目標。目前，我國已形成“國家樞紐節點—區域集群—城市邊緣”三級算力架構，但跨層級協同仍待加強。

聚焦算網協同發展，全國人大代表、中國移動浙江公司總經理楊劍宇建議，通過鍛長板實現補短板，深化“以網強算”，構建網絡和智算協同發展新格局。依托我國光通信技術優勢，構建全光交換無阻塞智算中心，高可靠立體聯算骨干網，推動網絡從“連接”向“連接+算力+應用”一體化服務演進。

當前，我國正加速推進“東數西算”工程，但算力資源“東部緊缺、西部空耗”的結構性矛盾依然突出。全國人大代表、中國移動重慶公司總經理夏泳建議加快推動“疆算入渝”，促進AI賦能，以跨區域協同創新實踐，為“東數西算”國家戰略注入強勁動能。

“部分制造業強市在AI研發平臺、算力與數據中心等基礎設施建設方面相對滯后，制約了AI在制造業的廣泛應用�！比珖�政協委員、民革廣東省委會副主委唐冬生建議，要優化算力體系建設，適度超前布局國家算力中心、工業邊緣算力中心、大數據平臺等支撐AI發展的數字基礎設施；建設城市級AI算力調度中心，整合國家、地區節點和城市算力資源，優化多元算力供給體系。

全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬提交了一份“關于推進異構算力基礎設施建設，助力新質生產力發展”的提案，建議要加強建設異構算力降低智算成本；夯實自主可控的智算底座，鼓勵智能體大規模創新應用；存算協同發展，降低企業智算成本、提升計算效率；推動鏈主企業向中小企業開放智算配額，實現產業智算普惠。

算力效能突破已成為撬動人工智能發展的新支點。全國人大代表、中興通訊高級副總裁苗偉認為，中國在推動AI發展的進程中，一方面在芯片設計、算法優化等核心技術領域不斷突破，推出了多款具有自主知識產權的AI芯片和計算平臺；另一方面，通過云計算、邊緣計算等新型計算模式的創新，進一步提升了算力的利用效率。

“人類馴化馬，馬成為我們的動力，電力淘汰馬力后，進入更為重要的算力革命。如何在不增加自然資源消耗的情況下提升生活水平，這是算力革命給我們帶來的課題�！痹谌珖�政協委員、中國工程院院士王堅看來，以算力為基礎，人工智能正在將人類帶入一個全新的時代。

“人工智能+”時代，算力需求呈現指數級增長，但傳統算力部署模式面臨網絡傳輸效率低、資源調度不均衡等挑戰。代表委員普遍認為，構建“算網協同”的新型基礎設施體系、提升算力利用效率是破局關鍵。

目前國內主要智算中心單體規模僅在100-1000PFlops之間，高端智算中心要求具備萬卡級分布式訓練能力，基礎設施的代際差異嚴重制約了大模型迭代創新速度。

對于算力中心的建設，全國政協委員、中國科學院計算研究所研究員張云泉建議國家出臺相關管理規范和辦法，從供給側引導高端算力發展。同時，要建立智算中心分級準入標準，支持市場主體建設高端智算中心，突破萬卡級分布式訓練，鼓勵建設高密度數據中心。

算力中心的核心在于提供算力服務，所以其商業模式同時具備了數據中心設備租賃和云服務按用量、服務付費的特性。全國政協委員王江平表示，算力、算法和數據是人工智能發展的三要素，其商業模式也離不開這三者。因此，要加強算力建設與運營，發展算力芯片GPU/ASIC/以太網交換芯片，推進智算中心建設與運營，強化網絡安全。

張云泉委員今年圍繞算力設施建設與智算產業發展，提出“關于超智融合突破‘算力圍城’，促進高端智算中心建設”的新提案，呼吁加快高端算力設施建設，提升算力使用效率，以應對人工智能大模型快速發展所帶來的“算力圍城”困局。

縱觀兩會，多位代表委員認為，“人工智能+”時代為信息基礎設施的變革開辟了前所未有的機遇，同時也伴隨著一系列挑戰。當前，各行各業的數智化轉型都離不開算力和網絡的深度融合與賦能，如果能優化全國算力資源布局，進一步推動“萬兆光網”規模部署，無疑將為新型工業化進程注入強勁動力，加速推動數字中國邁向高質量發展的嶄新階段。